徐静蕾说的女人的后悔药--冻卵,之后怀孕的成功率到底有多少?

作者:医羽妈妈 04-17阅读:3979次

自从2015年徐静蕾去境外冷冻卵子之后,冻卵技术成为了热门的公众话题。随后,不少女星都被传出做了冻卵手术。

并且,越来越多的女性表示,如果这个世界上真的有后悔药,那应该就是冻卵技术了。从长远来看,这项技术更是一份“生育保险”,成为广大女性朋友想要自然孕育下一代的最后一扇门。

冻卵技术是什么?

冻卵手术的全称叫做“冷冻卵子手术”。通常冷冻卵子流程如下:女性在医疗机构体检后,按规定口服或注射促排卵药物,促使卵巢内多颗卵子同时成熟,使用药物的第10-12天后,医生会使用穿刺针在B超引导下,通过阴道穿刺取出卵巢内成熟的卵子,数量为10个左右。

目前海外的医疗水平也可以做到无痛,全程不超过30分钟。

接下来医生将取出的卵子进行玻璃化冷冻(把卵子放进高度浓缩的脱水冷冻保护溶液,然后立即投入零下196℃的液氮中保存。

当需要使用卵子时,就从液氮中取出卵子,使用药剂进行复原。

不过,如果你真的想要冻卵,在国内还是很不方便的,一方面是信息不全,另一方面是由于国家政策,有很多的限制。接下来,小羽将告诉大家在冻卵之前女性应当考虑的那些事

01、冻卵要趁早,但也不是越早越好

如果在30岁前进行冻卵,冷冻卵子未来的活产率最高。但是,女性进行冻卵的平均年龄大约在37岁,因为许多女性都是在年近四十或四十出头的时候进行冻卵。

为了在将来能够得到最大的生育成功率,小羽建议最好在36岁之前进行冻卵。这时候,被保存的卵子质量足够好,利于冷冻保存,而且这个年纪冻卵,在将来也更有可能用到它们。

02、卵子的保存期限是有限的

小羽不建议女性在太年轻时进行冻卵的一个原因就是,保存期是有限的。以英国为例,英国的监管机构只能允许卵子冷冻保存十年。

不过,你也可以延长储存的期限,但这需要一些证明等手续。

医羽海外有话说

目前国内允许的冷冻卵子一般是如下两种情况,①患有恶性肿瘤的女性在接受放化疗前,预先冷冻保存自己的卵子;②不孕夫妻在进行辅助生殖过程里需要冷冻卵子。

单身健康女性如果要去国外冷冻卵子,一定要先弄清当地的监管规定。

03、诊所水平有高有低

如果你在考虑冻卵,建议找一家在这方面经验丰富的诊所。你还应该询问诊所是否能够提供自己此前的冻卵成功率数据。一些诊所提供的仅仅是根据其他诊所发表的数据得到的平均值。

你还应该要求查看各个年龄的成功率,因为用32岁女性的卵子成功生育的几率与用39岁女性的卵子成功生育的几率可能会有很大的不同。

04、在冻卵过程中,你可能会损失一些卵子

你冷冻的卵子越多,就越有可能在未来成功生育——当然前提是卵子质量好。最近的数据显示,为了使生育一胎的成功率达到75%,一个34岁的女性需要冷冻10个卵子37岁的女性需要冷冻20个;而42岁的女性需要冷冻60个才能达到同样的成功率。

在冻卵的过程中,一些卵子会损失例如,一个36岁的女性在促排卵操作之后可以产生15个卵子。但其中一些可能不够成熟,因此不适合冷冻。一些卵子可能没有被正确冷冻或解冻,从而变得无法受精,或无法达到囊胚期(适合胚胎移植的阶段)。在冻卵程序结束的时候,可能只剩下4个能够用来受孕的胚胎。

用冷冻卵子得到的胚胎进行移植,出生率大约在19%,也就是说,即使有了4个胚胎,冻卵生育仍然有失败的可能。

05、你可能需要多次进行冻卵操作

在英国,卵子采集和冷冻的花费大约在5000英镑(约合4.3万人民币)。冷冻费用另计,大约每年150到400英镑(约合1200到3500人民币)。

研究显示,为了保证未来成功受孕的概率,女性应当冷冻大约15个卵子。但是,在一个促排卵周期中能产生和采集到多少卵子,取决于女性进行冻卵的年龄、她剩余的卵巢储备以及她对促排卵的反应。也就是说,有的女性可能在一个促排卵周期中就产生了15个卵子,有些人却需要进行多次促排卵和卵子采集,才能收集和冷冻同样数量的卵子,这也意味着产生相应的额外开支

冷冻大约15个卵子,未来才比较有可能看到显示怀孕的“两条杠”

冻卵和后续的试管婴儿不光费用昂贵,你的情绪和生理也会受到不小的挑战。在考虑冻卵的时候请记住这点,这非常重要。

06、即使尽了一切努力,冻卵依然可能失败

许多冷冻卵子的宣传让人感觉,只要投入足够多的金钱和努力,就一定能取得成功。但这并非事实。

对于在36岁进行冻卵的女性而言,用先前冷冻的卵子进行多次试管受精操作之后,冻卵的累计成功率仍然只有20%左右。而且,即使采用在年轻时冷冻的卵子受孕,比如在使用捐赠卵子进行怀孕的时候,年长女性在怀孕和分娩过程中仍然面临着比年轻女性更高的并发症风险

除了以上这六点是在冻卵时考虑的,我们还要知道在所有的生育治疗中,采用个性化的治疗方案始终是冻卵成功的关键之一。大数据虽能帮助你把握更多的机会,但对于每位接受治疗的女性来说,过程所经历的艰辛与付出绝对是大数据无法衡量与评估的。